Nous intégrons directement des ingénieurs en IA au sein de votre organisation pour résoudre vos défis opérationnels les plus complexes. Nos Forward Deployed Engineers (FDE) travaillent aux côtés de vos équipes pour concevoir et déployer des solutions d’IA dans des environnements réels, où les problématiques sont complexes, les enjeux importants et les conditions rarement idéales.
Des analyses fiables et des solutions d’IA performantes reposent avant tout sur des données de qualité. upsta conçoit et met en place des infrastructures de données modernes qui connectent les systèmes de l’entreprise, harmonisent les flux d’information, améliorent la qualité des données et créent des fondations évolutives pour le reporting, l’analyse de données et l’automatisation.
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Intégration des sources de données
Connecter les données issues des systèmes ERP, CRM, financiers, de supply chain, de logistique, de marketing, d’achats, d’entrepôt, de transport et des opérations.
Pipelines d’ingestion et ETL/ELT
Concevoir des pipelines automatisés et optimisés pour extraire, transformer, valider et charger les données dans des environnements batch, quasi temps réel et temps réel.
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Architecture data warehouse et lakehouse
Concevoir des architectures data warehouse et lakehouse évolutives pour prendre en charge les tableaux de bord, l’analyse de données, le machine learning et les applications d’IA en entreprise.
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Qualité et gouvernance des données
Mettre en place des règles de validation, des contrôles de rapprochement, des normes de données, des définitions d’indicateurs et des mécanismes de gouvernance pour renforcer la fiabilité des données métier.
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Sécurité et traçabilité des données
Mettre en œuvre une gestion des accès par rôle, des pistes d’audit, le suivi de la traçabilité des données et des pratiques sécurisées adaptées aux environnements d’entreprise.
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Ingénierie des données pour l’analyse
Transformer des données complexes en jeux de données propres, structurés et prêts pour l’analyse, afin d’alimenter le reporting, l’IA et les analyses avancées.
upsta développe des modèles d’analyse avancée qui aident les organisations à identifier des tendances, anticiper les résultats, réduire les incertitudes et améliorer la prise de décision dans leurs principales fonctions métier. Notre approche privilégie les applications concrètes. Nous concevons des modèles explicables, mesurables et directement exploitables dans les processus de planification, de prévision, de gestion des risques et de pilotage opérationnel.
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Modèles de prévision
Développer des modèles de prévision pour la trésorerie, la demande, le chiffre d’affaires, les stocks, les capacités, le recouvrement, la charge de travail et la performance opérationnelle.
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Workflows de scoring des risques
Développer des modèles de scoring pour identifier les clients à risque, les retards de paiement, les risques fournisseurs, l’exposition aux créances douteuses, les risques logistiques et les exceptions opérationnelles.
Systèmes de segmentation
Classer les clients, fournisseurs, références produits (SKU), factures, transactions, litiges, campagnes, expéditions et dossiers opérationnels en groupes exploitables.
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Détection des anomalies
Détecter les tendances inhabituelles, les valeurs aberrantes, les écarts de facturation, les indicateurs de fraude, les perturbations de la supply chain et les écarts de performance.
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Indicateurs d’alerte précoce
Identifier les risques en amont grâce à des analyses fondées sur l’IA, afin de faciliter les décisions proactives et de prévenir les perturbations opérationnelles et financières.
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Systèmes d’optimisation
Optimiser l’allocation budgétaire, les niveaux de stock, le réapprovisionnement, les itinéraires, les chargements de transport, la planification des ressources et les décisions opérationnelles.
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Planification de scénarios
Modéliser différents scénarios métier pour évaluer les conséquences potentielles des évolutions du marché, des variations de la demande, des décisions budgétaires, des changements de prix ou des perturbations de la supply chain.
Nos solutions d’IA s’appuient sur des processus métier concrets. Nous aidons les organisations à passer de l’expérimentation à des systèmes d’IA prêts pour la production, qui améliorent la rapidité, la précision, la productivité et l’aide à la décision.
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Développement de modèles de machine learning
Développer des modèles de prédiction, de classification, de classement, de regroupement, de détection, d’optimisation et de recommandation.
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Développement d’applications d’IA
Créer des applications métier permettant aux équipes de poser des questions, d’analyser des données, d’examiner des documents, de générer des rapports et de lancer des processus.
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Déploiement des modèles et MLOps
Déployer des modèles d’IA en production avec des mécanismes de surveillance, de gestion des versions, de réentraînement, de suivi des performances et de gouvernance.
upsta conçoit des agents d’IA et des systèmes intelligents d’automatisation des processus capables de surveiller les opérations, de détecter les exceptions, de recommander des actions, d'acheminer les validations, de générer des communications et de faciliter l’exécution dans un cadre de gouvernance clairement défini.
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Agents d’IA pour la finance et le cycle O2C
Développer des agents capables de surveiller les créances clients, les comportements de paiement, les litiges, les déductions, l’exposition au risque de crédit et les priorités de recouvrement.
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Agents de gestion des exceptions supply chain
Créer des agents capables de détecter les retards fournisseurs, les variations de la demande, les ruptures de stock, les risques liés aux stocks et les goulots d’étranglement opérationnels.
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Agents de suivi logistique
Suivre l’état des expéditions, les risques liés aux heures d’arrivée estimées (ETA), les écarts d’itinéraire, les performances des transporteurs, les incidents de livraison et les documents manquants.
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Workflows de validation automatisés
Acheminer les demandes de validation en fonction des règles métier, du contexte généré par l’IA, des indicateurs de risque et des mécanismes d’escalade.
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Identification des processus et évaluation des opportunités d’automatisation
Analyser les processus métier pour identifier les possibilités d’automatisation permettant d’améliorer l’efficacité, la précision et la productivité.
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