Fidèles à notre approche de déploiement rapide, nous livrons des solutions de données ou d'IA personnalisées et prêtes à l'emploi en seulement 3 à 6 semaines, selon l'envergure du projet et la maturité de vos données. Nous commençons par une phase de découverte rapide pour cartographier vos pipelines de données, suivie de sprints axés exclusivement sur vos résultats commerciaux spécifiques, plutôt que sur des cycles de conseil interminables.

Absolument, c'est précisément notre spécialité. Notre équipe Ingénierie des données et infrastructure prête pour l'IA se concentre fortement sur l'intégration des systèmes sources, la qualité des données et la gouvernance. Nous concevons des couches de lakehouse ou de warehouse propres et sécurisées (basées sur Databricks, Snowflake ou les principaux fournisseurs cloud) pour transformer vos données fragmentées en une source de vérité unique et fiable avant de déployer tout modèle prédictif ou agent IA.

Les tableaux de bord sont passifs ; ils vous montrent ce qui s'est déjà produit et nécessitent une intervention humaine pour repérer les anomalies et agir. L'IA agentique vous permet d'aller au-delà du simple suivi. Nous créons des agents IA intelligents qui surveillent proactivement vos données, détectent les exceptions (telles que les retards dans la chaîne d'approvisionnement ou les risques de paiement O2C), recommandent des actions spécifiques et exécutent même en toute sécurité des flux de travail automatisés sur plusieurs systèmes, avec des approbations humaines intégrées.

Non. Nous sommes un cabinet axé sur le partenariat, conçu pour vous accompagner quel que soit le stade de votre transition vers le cloud et la donnée. Nous développons des solutions natives et évolutives directement au sein de votre écosystème technologique existant, que vous utilisiez AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake ou que vous vous appuyiez sur NVIDIA pour le calcul haute performance.

Notre moteur de rapprochement et de réconciliation spécialisé est conçu pour éliminer la charge de travail manuelle colossale liée au rapprochement des factures des plateformes avec la logique de facturation client. Il extrait automatiquement les données de facturation des régies publicitaires (Meta, Google Ads, TikTok, LinkedIn, DV360, etc.), rapproche les dépenses au niveau de la campagne, signale instantanément les écarts et génère automatiquement des dossiers d'audit prêts pour le client.